数联易康：运用第三方大数据辅助医保控费

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成都数联易康科技有限公司（以下简称“数联易康”）是一个独立的第三方大数据医保控费解决方案提供商、医疗大数据解决方案提供商，其主要业务是为各地的人力资源和社会保障局、卫生和计划生育委员会、商业健康险公司、医疗机构等提供医疗保险审核服务、医疗保险大数据监管服务、医疗智能及决策支持系统等服务。
目前，数联易康已经与多家医保、新农合管理部门进行了深入合作并部署运行，所取得的成果受到国家、省、市各级领导的重视和肯定。并且，公司已通过ISO9001质量体系认证，为客户带来规范、高效、优质的全方位服务。
数联易康创始人CEO张岩龙告诉动脉网，数联易康的优势在于，其解决方案是经过数亿条业务数据淬炼，自主研发数百种针对医疗保险的大数据算法模型才成功打造的。因此，其方案会更佳精准和个性化。

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初心：用大数据助力医保控费
目前，我国医疗领域的实际情况是：医疗费用增长快、人口老龄化、医疗资源分配不均、医院大量存在过度治疗、违规治疗以及骗保行为给医疗保险带来前所未有的压力。
但是，医保资金是有限的，如何才能科学决策基金的使用是困扰医疗机构和相关政府部门的一个问题。此外，互联网+医疗的大环境下，传统医疗尝试新的玩法，比如远程医疗、医药电商等，如何才能保障这种情况下基金是安全可控的，这也是一个问题。
实际上，数联易康正在做的就是去解决这些问题。
目前，数联易康的产品主要包括以下四个版块：
1、医保智能审核系统MIBA：服务于局端客户应用丰富的循证医学规则库对费用进行违规审核，极大提高审核效率，控制费用违规使用。目前，该系统的审出率在3%-6%左右。
2、大数据监管平台MIBS：服务于局端客户构建在线学习的大数据模型违规、欺诈、骗保问题识别医院实行实时监控。
3、院端监管分析系统：服务于院端客户处方审核医保及费用管控门诊和住院费用的监控和智能预警。
4、大数据技术服务MIBDS：服务于局端、院端客户基金分析、预测，基金仿真诊疗方案分析、药物使用分析疾病谱、药品主题报告辅助科学决策。

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技术优势明显
张岩龙表示，目前数联易康已经拥有了完备、权威的临床知识库，丰富、精准的大数据模型以及一个高效、易扩的大数据平台。
其知识库目前已经拥有医学规则库470余万条。能实现包括限适应症、限性别、阶梯用药、禁忌症、重复用药等在内的违规行为审核。其内容主要是遵循中华人民共和国人力资源和社会保障行业标准（LD/T 90-2012）形成的。
此外，平台可以提供数百种大数据分析挖掘模型，包括大数据反欺诈相关算法模型，图形文本识别分析模型等。如此，数联易康可以通过强大的数据分析能力找出存在于基金中的重大问题，比如药品滥用，过度医疗，伪造材料就医，串换药品等等行为。这些模型具备自我成长学习能力，能随着系统的运行时间变长而达到更高的识别准确度。
并且，通过底层的大数据平台作为支撑，数联易康可以方便的对数据源进行拓展，它用有更强的数据处理能力可以处理格式化数据，比如自然语言描述数据（医嘱诊断内容等）以及图形图片数据（PACS，LIS检验报告）等。这个平台具备非常强大的处理能力和延展能力，能实现对结算数据毫秒级的审核。

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团队
公司拥有10余年经验的数据挖掘、医疗行业、医疗保险、信息技术知名专家团队。
其创始人、CEO张岩龙曾于诺基亚、摩托罗拉工作，现任四川省卫生计生决策专家咨询委员会委员。
联合创始人CMO邓军自身是商务人士，曾任光芒公司营销副总。
COO幸勇在医疗信息化领域耕耘多年，拥有在SYNNEX、诺基亚、CIeNET等大型外企担任管理工作的经验，也曾两次创业。
首席数据科学家付波为电子科技大学副教授，从 2002 年开始从事信号处理、模式识别、密码学、人工智能等领域的研究工作主持多项省部级大数据课题。
目前产品正在进行融资。