数据爆炸：美国零售业的智能应用

hljmingji

　当前美国零售业最大的特点是什么？网络化？国际化？都不是，是数据爆炸！基于海量数据之上的高、精、尖计算，已成为沃尔玛、亚马逊等零售巨头的家常便饭。美国各零售商展开数据竞争的直接原因，是近年来各大零售商的数据收集意识和信息整合能力大大提高了，他们不仅提高了数据采集的力度，还增强了数据的实时性和准确性，极大地推动了零售行业数据量的增长。

现如今，零售业的每一个细胞，都在数据分析和预测的空气中呼吸成长。

首当其冲的是顾客分析。每一件流到顾客手中的商品，都会在销售前台产生一项记录，对这些数据进行分析，宏观上可以把握顾客群体的结构、周期流量、不同顾客群体的利润贡献率；具体到每一名顾客，可以确定其购买频率，预测其感兴趣的商品、忠诚度和流失趋势。有了这些由面到点的分析，就可能预测顾客的消费意愿，主动为顾客提供个性化的销售和促销服务，最终提高销售额和利润率。

其次是商品分析。核心问题是如何为每一分店确定最佳的商品组合和库存量？何时导入新商品、淘汰旧商品？既有的商品如何分类上架，该和什么商品摆在一起、或者捆绑销售？节前节后、淡季旺季、甚至上午和晚间，每一商品该如何定价、何时降价、以何种形式促销？个别的分析不仅需要企业内部的数据，还需要整合来自市场、行业研究以及同行竞争者等外部资源的数据。

再次是对供应链及运营效率的分析，这包括选择供应商，优化物流和现金流、配置人力资源、选择店面地点等等。

这些分析，是环环相扣的。举例而言，如果导入不畅销的新商品，滞留货架，超市就可能变成博物馆，即使供应环节和运营效率再高，也是一场空；又比如，个别商品供不应求，如果库存不足或者供应链滞后，那货架就会空置，错失商机不说，也浪费了空间。

总而言之，基于各种维度的数据分析已经是零售业的常态，这些分析奠定了大大小小各种商务决策的基础。毫不夸张的说，零售行业的竞争在一定程度上已经成为了数据收集、整合和分析能力的竞争，对数据的整合和分析能力正在成为零售商的核心竞争力。

目前，这种以数据为中心的竞争正在白热化，行业数据的爆炸将影响行业内部未来的竞争方式，未来的竞争将更加精细化，这就体现在数据分析上，很多行业，都要相继跨入一个数据兴则企业兴、数据强则企业强的数据竞争时代，在这个时代，数据就是直接的财富，就是核心的竞争力。

“基于各种维度的数据分析已经是零售业的常态，这些分析奠定了大大小小各种商务决策的基础。”

惜姌

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xy-xuyan

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